En un movimiento sin precedentes a nivel mundial, Google ha firmado en mayo de 2025 un acuerdo estratégico para adquirir energía de una flota de pequeños reactores nucleares modulares (SMR, por sus siglas en inglés), con el objetivo de garantizar el suministro eléctrico necesario frente al crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) y otras operaciones digitales. La empresa tecnológica, propiedad de Alphabet, ha encargado entre seis y siete reactores a Kairos Power, una startup con sede en California fundada en 2016. Se prevé que el primero entre en funcionamiento en 2030 y que los restantes estén operativos para 2035. Como parte del acuerdo, Google comprará un total de 500 megavatios de energía. Aunque los detalles financieros y las ubicaciones de los futuros reactores no se han hecho públicos, Kairos ya está construyendo un reactor de demostración en Tennessee, con fecha de finalización proyectada para 2027.
La relevancia de la energía nuclear
Google enmarca esta decisión dentro de su compromiso por encontrar soluciones energéticas sostenibles para alimentar sus centros de datos, cuyo consumo energético se ha disparado debido a la creciente demanda de procesamiento vinculada a la IA generativa y al almacenamiento en la nube. Según la empresa, la energía nuclear representa una fuente de energía limpia y continua que puede ayudarlos a satisfacer de manera confiable la demanda eléctrica, destacando su capacidad para generar electricidad 24 horas al día sin emisiones significativas de carbono.
Así, el vínculo entre inteligencia artificial y energía nuclear refleja un cambio estructural en la manera en que las grandes tecnológicas conciben su sostenibilidad futura: una transición no solo digital, sino también energética.
La tendencia se alinea con una necesidad más amplia del sector: de acuerdo con Goldman Sachs, se espera que el consumo energético global de los centros de datos se más que duplique para finales de esta década. John Moore, editor de industria del sitio TechTarget, explicó a la BBC que los centros de datos de IA requieren enormes cantidades de energía tanto para operar como para mantener refrigerados sus equipos. Esta presión energética ha llevado a que la industria tecnológica vea con nuevos ojos a la energía nuclear, en particular a los SMR, como una vía viable para reducir su huella de carbono sin comprometer la estabilidad operativa. En este contexto, Estados Unidos, en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático del año pasado, se sumó a un grupo de países que buscan triplicar su capacidad nuclear para 2050 como parte de la transición hacia fuentes no fósiles.
Buscando la eficiencia
No obstante, el giro hacia lo nuclear no está exento de críticas. Diversos expertos señalan los riesgos inherentes a esta fuente de energía, especialmente la gestión de residuos radiactivos de larga duración. A pesar de ello, otras empresas del sector también están incursionando en esta vía. Microsoft, por ejemplo, alcanzó un acuerdo para reactivar operaciones en la planta de energía de Three Mile Island, sitio del peor accidente nuclear en la historia de Estados Unidos ocurrido en 1979.El debate sobre la necesidad de nuevas fuentes energéticas en el contexto de la IA también ha sido reavivado por posturas divergentes. A principios de este año, la startup china DeepSeek sugirió que los avances en la eficiencia de los modelos de IA podrían disminuir la urgencia de invertir en infraestructura energética adicional. Sin embargo, compañías como Amazon y Nvidia han desmentido esta idea, advirtiendo que la demanda de energía base sigue creciendo a un ritmo acelerado, impulsada por la expansión del cómputo intensivo que requiere la IA.
Así, el vínculo entre inteligencia artificial y energía nuclear refleja un cambio estructural en la manera en que las grandes tecnológicas conciben su sostenibilidad futura: una transición no solo digital, sino también energética.
Sé el primero en comentar